數(shù)據(jù)已走進(jìn)各行各業(yè)并得到了廣泛應(yīng)用，伴隨著應(yīng)用而來的則是對數(shù)據(jù)的獲取和準(zhǔn)確挖掘。我們可應(yīng)用的數(shù)據(jù)多來自內(nèi)部資源庫以及外部載體，內(nèi)部數(shù)據(jù)整合即用，而外部數(shù)據(jù)卻需要先行獲取。外部數(shù)據(jù)的最大載體就是互聯(lián)網(wǎng)，網(wǎng)頁中每天難以數(shù)計(jì)的增量數(shù)據(jù)里，就包含著許多對我們有利用價(jià)值的信息。
如何最高效地從海量信息里獲取數(shù)據(jù)呢？網(wǎng)頁抓取工具火車采集器有高招，以自動(dòng)化的智能工具代替人工的數(shù)據(jù)收集，當(dāng)然更高效也更準(zhǔn)確。
一、數(shù)據(jù)抓取的通用性
作為通用的網(wǎng)頁抓取工具，火車采集器基于源代碼的操作原理讓可抓取的網(wǎng)頁類型達(dá)到99%，更有自動(dòng)登錄、驗(yàn)證碼識(shí)別、IP代理等功能以應(yīng)對網(wǎng)站的防采集措施；抓取的對象格式可以是文字、圖片、音頻、文件等，不再重復(fù)繁瑣操作，輕松將數(shù)據(jù)收入囊中。
二、數(shù)據(jù)抓取的高效性
高效性是大數(shù)據(jù)時(shí)代對于數(shù)據(jù)應(yīng)用的另一個(gè)重要訴求，信息爆發(fā)式增長，如果跟不上速度，就會(huì)錯(cuò)過數(shù)據(jù)利用的最佳節(jié)點(diǎn)，因此對數(shù)據(jù)的獲取效率要求很高。以往我們手動(dòng)采集數(shù)據(jù)，一天最多抓取幾百條數(shù)據(jù)，而網(wǎng)頁抓取工具穩(wěn)定運(yùn)行時(shí)可以達(dá)到10萬級(jí)每天，是手動(dòng)采集的幾百倍提升。
三、數(shù)據(jù)抓取的準(zhǔn)確性
肉眼對信息進(jìn)行長時(shí)間的辨別提取可能產(chǎn)生疲勞感，但軟件識(shí)別卻可以持續(xù)高準(zhǔn)確性的提取。但需要注意的是，采集不同類型的網(wǎng)站或數(shù)據(jù)時(shí)，火車采集器配置的規(guī)則是不同的，只有做到具體情況具體分析才能確保高準(zhǔn)確性。
響應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的號(hào)召，重視數(shù)據(jù)資源，善用網(wǎng)頁抓取工具，數(shù)據(jù)輕松收入囊中，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的高度利用和價(jià)值變現(xiàn)！
